AI大模型現(xiàn)階段的身份只是:科普作家、普通編輯和語言小學生。
知道這三個身份,就能找到擊敗ChatGPT的方法論。
ChatGPT引發(fā)的大模型熱潮依然洶涌。
(相關資料圖)
從4月初開始,各大企業(yè)AI大模型落地的消息接踵而至。
4月7日,阿里云自研大模型“通義千問”開始邀請用戶測試。
4月8日,京東集團副總裁何曉冬稱將在今年發(fā)布新一代大模型“ChatJD”.
同日,華為云介紹了“盤古”大模型的進展和應用。
4月9日,基于360GPT大模型開發(fā)的人工智能產(chǎn)品矩陣“360智腦”率先落地搜索場景。
更多的AI大模型正在飛奔而來的路上。
騰訊、字節(jié)跳動、同花順等企業(yè)的AI大模型產(chǎn)品近日將會陸續(xù)亮相。
還有越來越多的上市公司披露了大模型領域的最新進展。
4月10日,昆侖萬維、商湯科技均公布了自家的大模型產(chǎn)品。
國產(chǎn)AI大模型,能否對抗ChatGPT?
超越ChatGPT的突破點,在哪?
對此,《商學院》雜志記者胡嘉琦和書樂進行了一番交流,貧道以為:
必須認清楚ChatGPT到底是什么,才能找到其弱點,進行破襲。
ChatGPT算是顛覆性的技術嗎?
答案是否定的。
準確來說,ChatGPT實現(xiàn)了一次深層次的科普,是個“科普作家”。
過去的人工智能,對于C端用戶而言可望而不可即,諸如棋類上擊敗人類頂級選手的大熱新聞,也缺乏一定的接近性。
而ChatGPT通過聊天的方式,展示了在深度學習后具有一定思考能力的人工智能的形象,如果一定要說顛覆,也只是顛覆了過去智障的人工智能客服這一領域。
但它的科普價值,讓人工智能破圈,也讓人們對人工智能的前景和實現(xiàn)場景,有了更多的信息。
當每個人都可以和人工智能實現(xiàn)人機交互的時候,過去基于材料進行深度學習的人工智能,將通過和各類人、各類技術、各類場景下的交互,而指數(shù)級成長,完成屬于人工智能的“一萬小時定律”。
換言之,要擊敗ChatGPT,國產(chǎn)AI大模型就需要找到合適的角度,先期達成“一萬小時”。
優(yōu)勢在于,中國人口多,陪練自然多,加上“中文六級”這個天然護城河,機會很大。
回頭過坎,ChatGPT這一產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢是什么?
答案是領跑而已。
ChatGPT事實上是一個普通的編輯(人類形態(tài))。
較之過去只能從題庫中選擇答案、超綱或人類輸入關鍵詞(指令)不夠標準,則無法正確提供信息的人工智能,更為完善。
同時多模態(tài)的GPT還可以勇于更多的場景之中,成為人類的輔助外掛,而不僅僅是工具。
在大模型上,算法是基礎,沒有正確的算法,深度學習就可能偏科或學廢。
數(shù)據(jù)是深度學習和成長的關鍵,最大限度的占有、消化和“理解”數(shù)據(jù),將能夠讓基于正確算法下的人工智能,成長更快,更具有人類的思考能力、邏輯能力。
但目前的AI大模型們,依然不具備真正意義上的創(chuàng)造力,即成為更優(yōu)秀的編輯,將各種數(shù)據(jù)組合的更為完美。
誰先成為優(yōu)秀編輯,誰才是真正的頭馬!
不同語言背后有不同的民族心理和語言邏輯,作為一種自然語言的交互產(chǎn)品,顯然在中文語境下,ChatGPT很難和國產(chǎn)AI大模型們進入深水區(qū)比拼。
畢竟,人工智能其實并不能理解數(shù)據(jù)的意義,對不同語言的理解,也只是基于算法邏輯的一種更接近于人類表達的重組。
因此,ChatGPT在基本造句和基礎問答上,事實上是基于數(shù)據(jù)進行的有效剪輯和組合,從而規(guī)避真實語境中的邏輯問題。
其學習的算法,和人類學習的思辨并不一致,其未來在同更多人進行交互中學習,并通過人為干擾來糾正其交互中的常見錯誤,可以達成逐步咬文嚼字的效果。
顯然,在中文基礎上,我們的大模型會有更多的學習機會……
最終的突破點又在哪?愚以為:
ChatGPT技術突破點是在泛大眾層面的人機互動上更能使用人類的表達方式,不再有明顯的機器音,有一定的先發(fā)優(yōu)勢,但技術護城河并不明顯。
其算法與友商的優(yōu)劣現(xiàn)在難以判斷,只是在深度學習上有一定的時間紅利和先發(fā)紅利,并通過大熱之下的用戶互動,增加了更多的深度學習原始積累而已。
換言之,國產(chǎn)AI大模型根據(jù)更多角度切入賽道后,其深度學習層次和垂直領域專精,會更加強大。
誰讓國貨是說國語呢!
作者 張書樂,人民網(wǎng)、人民郵電報專欄作者,中經(jīng)傳媒智庫專家,資深TMT產(chǎn)業(yè)評論人,新出版有《自媒體寫作從入門到精通》(清華大學出版社)
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