不少軟件在進行身份安全認證時，人臉識別都是必不可少的重要一環(huán)。但你真的以為，人臉識別就只是拍“臉”嗎?近日，數(shù)碼博主@長安數(shù)碼君在社交平臺爆料稱：人臉識別時采集到的區(qū)域不僅僅是屏幕所顯示的頭部，而是包括了攝像頭覆蓋的整個范圍，并且系統(tǒng)會將采集到的照片上傳到后臺，后臺的審核人員都能看到。

很快，“人臉識別一定要穿上衣服”這個話題就上了熱搜榜。很多人驚呼，如果真是這樣，就尬到外星球了。那么，后臺審核人員真的能看到我們顯示在手機屏幕上人臉以外的部分嗎?

對此河北工業(yè)大學電子信息工程系主任邱波教授表示，人臉識別拍攝的圖像肯定是攝像頭視野覆蓋的所有區(qū)域，而不只是我們在手機上看到的人臉框以內(nèi)的部分，這是基本常識問題。

“從技術角度來講，現(xiàn)在的人臉識別技術是不需要儲存原始照片的。”邱波解釋，智能攝像頭可以實時提取人臉圖像特征并進行人臉的編碼，從而生成一個人臉特征向量，進而進行傳輸、存儲和比較運算等操作。也就是說在終端機器那里，人臉早已變成了一串數(shù)字，它們可以表示眼睛之間的距離、嘴角的位置、臉型的大小、皮膚的粗糙程度等等，這樣每一張臉都轉(zhuǎn)變成了一個“密碼”——特征向量。

“當把人臉轉(zhuǎn)換為向量值后，機器在進行人臉識別的時候，就類似于在密碼本中查找特定密碼，只需要比對這些數(shù)字即可。”邱波表示，可以說，從技術角度講，人臉識別在向量層次就可以做到。

對于大家擔心的人工審核成大型“社死”現(xiàn)場問題，邱波表示也不必過分擔心。對于大公司來講，每天需要進行的人臉識別工作量是非常巨大的，這部分工作幾乎都是由機器進行的。而且現(xiàn)在提供人臉識別技術的頭部企業(yè)和大企業(yè)采用的都是隱私計算技術，只會向客戶提供脫敏特征碼用于比對，也不會將圖像送到后臺。單從存儲和傳輸?shù)确矫娴某杀旧峡?，對公司而言，把原始圖像送往后臺也是不合算的做法。因此，如果后臺人工審核時能看到圖像，那“極有可能不合規(guī)”。

“不過也有一些公司出于戰(zhàn)略決策的目的，會儲存一些用戶照片，來滿足相關算法多樣性和后續(xù)改進的需要。通過讓機器學習，優(yōu)化人臉識別的算法，開發(fā)出安全性更高、更簡便、更準確的算法。”邱波表示，不過從技術角度說，原始圖像采集的信息越多，給人臉識別增加的麻煩就越多。比如圖像背景有一張明星的海報，那么計算機首先要做人臉定位，甚至還要對海報的人臉進行識別比對，增加了額外的難度和計算量。所以對于一般的公司來說，會采用設定人臉框等手段以縮小需要上傳處理的攝像頭區(qū)域。

邱波強調(diào)，雖然目前法規(guī)對企業(yè)有制約作用，但不能保證整個流程中沒有人違規(guī)。所以對于公眾來說，明白風險并盡量避免此類風險，才是保護自己最好的方式。

關鍵詞： 人臉識別 特征向量 技術問題 多樣性