（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

據(jù)印度新聞媒體平臺(tái)Analytics India Magazine最近的一份報(bào)告，人工智能公司OpenAI可能在2024年底面臨破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告指出，OpenAI每天僅維持其人工智能服務(wù)ChatGPT的運(yùn)行就需要花費(fèi)約70萬美元（人民幣：506.6萬）。盡管OpenAI試圖通過GPT-3.5和GPT-4實(shí)現(xiàn)盈利，但目前還沒有足夠的收入來實(shí)現(xiàn)收支平衡，公司正處于燒錢狀態(tài)。

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根據(jù)報(bào)告的數(shù)據(jù)，自從OpenAI開始開發(fā)ChatGPT以來，虧損額在5月份翻了一番，達(dá)到了5.4億美元。雖然微軟對(duì)OpenAI進(jìn)行了100億美元的投資，這可能是目前支撐該公司運(yùn)營的原因，但報(bào)告指出，如果OpenAI不能迅速獲得更多資金，該公司可能不得不在2024年底之前申請(qǐng)破產(chǎn)。

OpenAI是由埃隆·馬斯克等人創(chuàng)立的一家人工智能公司，致力于推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。該公司的ChatGPT是一種自然語言處理模型，可以模擬人類對(duì)話，并提供各種服務(wù)，如幫助用戶撰寫文章、回答問題等。作為一個(gè)大型模型，ChatGPT具有龐大的參數(shù)量和復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，需要大量的計(jì)算資源和運(yùn)營成本來維持其運(yùn)行。這種服務(wù)的高昂運(yùn)營成本正成為OpenAI的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。

AIGC全稱為AI-Generated Content,指基于大型預(yù)訓(xùn)練模型，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當(dāng)?shù)姆夯上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。2022年ChatGPT和Stable Diffusion展現(xiàn)了強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，打開了AIGC時(shí)代的序幕，那么2023年短短幾個(gè)月內(nèi)GPT4、MidjourneyV5等的出現(xiàn)及應(yīng)用證明了AIGC已成為了未來的科技趨勢(shì)。

——中國AIGC行業(yè)投融資仍處于起步階段

根據(jù)對(duì)AIGC行業(yè)的投資輪次分析，目前該行業(yè)的融資輪次仍然處于早期階段，D輪及以后的融資機(jī)會(huì)非常有限。盡管2021年AIGC行業(yè)的融資時(shí)間和融資金額有所增加，但根據(jù)輪次分析，這主要集中在C輪之前。這表明許多初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入該行業(yè)，并獲得了投資機(jī)構(gòu)的關(guān)注和早期投資。

——中國AIGC行業(yè)市場(chǎng)集中度較低

目前，中國AIGC行業(yè)的市場(chǎng)集中度較低，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈。根據(jù)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量的集中度分析，截至2023年5月，排名前四的市場(chǎng)份額僅占約20%，排名前八的市場(chǎng)份額僅占約25%，市場(chǎng)集中度較低。這種低集中度的原因主要是AI技術(shù)的快速迭代更新，即使是領(lǐng)先企業(yè)也無法在技術(shù)上形成全面優(yōu)勢(shì)。另外，AIGC行業(yè)細(xì)分賽道眾多且仍處于起步階段，市場(chǎng)空間非常大。

——主要企業(yè)模型研發(fā)皆取得重大進(jìn)展

底層大模型的開發(fā)工作是AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)和極為重要的工作，目前國內(nèi)已出現(xiàn)了多家從事大模型開發(fā)及延展應(yīng)用的公司，在模型研發(fā)上都取得了突破性重大進(jìn)展。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤指出，中國AGI市場(chǎng)目前進(jìn)入了"百家爭(zhēng)鳴"的時(shí)代，但同時(shí)也存在泡沫化現(xiàn)象，如初創(chuàng)企業(yè)估值虛高、上市公司大股東頻繁減持套現(xiàn)等。他呼吁業(yè)界對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)保持警惕。

深度科技研究院院長張孝榮也認(rèn)為，通用人工智能技術(shù)整體成熟度還不夠，技術(shù)落地難度大，應(yīng)用環(huán)節(jié)面臨多重挑戰(zhàn)。他指出，過高的市場(chǎng)預(yù)期導(dǎo)致人們對(duì)產(chǎn)業(yè)潛力過度看好，行業(yè)估值也偏高。一旦技術(shù)無法有效落地，市場(chǎng)期待無法實(shí)現(xiàn)，泡沫就有可能破裂。

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