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實體經濟數(shù)字化不斷加快 虛擬經濟如何防范過度金融化成難題
2022-01-10 10:11:55來源: 北京日報

談及數(shù)字經濟,特別要關注數(shù)字化實體經濟的概念。最近幾年,我們強調發(fā)展實體經濟,是針對所謂的虛擬經濟的問題提出的。虛擬經濟的問題首先是過度金融化,比如房地產作為投資品過度炒作,金融活動過度自我循環(huán)。

還有一種情況是信息化和數(shù)字化的快速發(fā)展,有些人認為這是偏離實體經濟的虛擬活動。也有一些觀點認為電商平臺發(fā)展擠垮了大量的商鋪,造成了對實體經濟的沖擊。那是不是可以由此引出不應該發(fā)展金融和數(shù)字經濟的結論呢?顯然不是。因為金融是現(xiàn)代經濟的核心,數(shù)字經濟發(fā)展是大勢所趨,這些都是有充分的理論依據(jù)的社會共識。真正的問題在于金融如何為實體經濟服務,數(shù)字技術如何與傳統(tǒng)實體經濟有效融合。

金融和數(shù)字技術與實體經濟有效融合的標準在于是否有利于提高生產力。比如過度金融化并沒有提高生產力,它不是在創(chuàng)造財富,而是在再分配社會財富?;ヂ?lián)網平臺中一些不正當?shù)母偁幮袨橐灿蓄愃频奶攸c。從生產力的標準來講,需要關注數(shù)字化實體經濟在一些行業(yè),比如生產和流通領域的迅速發(fā)展。這些行業(yè)數(shù)字經濟和實體經濟深度融合,具有數(shù)字技術直接介入實體經濟過程、重資產、就業(yè)人數(shù)多、供應鏈優(yōu)化布局等特點,從而顯著提高了生產力,形成了比較強的競爭優(yōu)勢。

強調發(fā)展實體經濟,并非簡單地回到傳統(tǒng)的實體經濟,也并不僅僅是重視發(fā)展物質形態(tài)的生產。事實上,傳統(tǒng)的實體經濟已經大量過剩,再增加供給也未必有市場需求和競爭力。因此,我們面對的是兩種不同的實體經濟,一種是傳統(tǒng)競爭力已經下降、過剩嚴重的實體經濟;另一種是數(shù)字化賦能、生產率大幅度提升的新實體經濟。我們面臨的一個真實的挑戰(zhàn)是實現(xiàn)轉型,怎樣把傳統(tǒng)實體經濟轉向數(shù)字化賦能以后生產力提升的新實體經濟。

關于制造業(yè)和服務業(yè)的關系,有兩種觀點。一種強調的是制造業(yè)很重要,是立國之本,比重必須要保持在一定標準之上。另一種認為服務業(yè)比重上升符合經濟結構轉型的規(guī)律,中國已經到了服務業(yè)為主發(fā)展的階段。這兩種說法聽起來都有道理,但難免有所掣肘。如果由表及里,則不難發(fā)現(xiàn),兩者并非對立,而是相互支撐。服務業(yè),尤其是直接為制造業(yè)提供服務的生產性服務業(yè),包括研發(fā)、設計、物流、金融、信息服務、人力資源服務、法律商務服務等,最初大量都是包含在制造業(yè)之中的。隨著這些業(yè)務的發(fā)展和專業(yè)化分工水平的提高,采取了外包服務等業(yè)態(tài),被劃入服務業(yè)領地。這些生產性服務業(yè)與制造業(yè)相互融合,相互高度依賴。一個地方生產性服務業(yè)發(fā)達,通常相對應的就是高水準的制造業(yè)。相反,如果生產性服務業(yè)落后,發(fā)展高水準制造業(yè)也是一廂情愿。一個很值得討論的議題是,把制造業(yè)和為之直接提供服務的生產性服務業(yè)加總起來進行觀察分析,相應地提出一個“制造和相關服務業(yè)”的統(tǒng)計概念,這樣才能客觀全面科學地看待和推動制造業(yè)和服務業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

關于數(shù)字化實體經濟,需要關注以下幾個方面:

第一,實體經濟的數(shù)字化轉型要由消費到生產,從流通到制造。近些年數(shù)字經濟的發(fā)展主要分布于零售批發(fā)、社交媒體等領域,以面向個體為主?;蛘哒f,集中于產品生產出來后,如何到達消費者的領域。下一步,重點要逐步轉向產品的生產過程。如果說消費和流通領域的數(shù)字化是序幕的話,生產領域的數(shù)字化才是數(shù)字經濟發(fā)展的大戲,也才能實質性提升實體經濟的質量、效率和可持續(xù)性。

第二,實體經濟的數(shù)字化重心逐步轉向人工智能。打一個不大貼切的比喻,與實體經濟相比較,互聯(lián)網相當于通道,5G技術是其中的高鐵,大數(shù)據(jù)是原材料,云平臺相當于倉儲,而人工智能則是機器設備。其他技術主要是產生、運送、儲存、連接數(shù)據(jù),而人工智能則是用數(shù)據(jù)生產出信息量更大、更有價值的數(shù)據(jù)。電商、社交媒體平臺等初期主要是數(shù)據(jù)連接的產物。自然語言處理、圖像識別、智能駕駛、算法推薦等的快速發(fā)展和應用,顯示了人工智能技術的巨大潛能。人工智能在實體經濟中的應用,既可以表現(xiàn)為對生產能力配置的優(yōu)化,也可以體現(xiàn)為對宏觀經濟、行業(yè)和具體產品市場運行的實時感知和預測決策,從而顯著改進資源配置效率和經濟運行的穩(wěn)定性。

第三,實體經濟數(shù)字化要擺正政府、企業(yè)和市場的關系。政府應把注意力放到制定規(guī)則、維護公平競爭、提供基礎設施和基本公共服務、合理引導預期等方面,對具體技術路線不必過多干預,更多由市場競爭和產業(yè)發(fā)展進程來解決。監(jiān)管要跟上數(shù)字技術發(fā)展的步伐,平衡好與創(chuàng)新的關系。

關鍵詞: 實體經濟 虛擬經濟 過度金融化 自我循環(huán)

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