(資料圖片)
工人日報-中工網(wǎng)記者?黃哲雯
近日,中國農(nóng)科院深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所農(nóng)業(yè)昆蟲基因組學(xué)創(chuàng)新團隊提出一種針對普通昆蟲幼蟲的兩階段害蟲分割策略——該方法結(jié)合對象檢測和語義分割技術(shù),可以解決田間害蟲在線自動識別技術(shù)在戶外復(fù)雜環(huán)境下識別害蟲準確率不高的難題,為昆蟲幼蟲的自動識別提供了可靠的參考,有助于開發(fā)更精確、更高效的害蟲防治系統(tǒng)。相關(guān)研究成果發(fā)表在《農(nóng)業(yè)科學(xué)學(xué)報(Journal of Integrative Agriculture)》上。
兩階段害蟲分割策略定位草地貪夜蛾(中國農(nóng)科院供圖)
據(jù)介紹,該研究在分析農(nóng)田害蟲防治背景的基礎(chǔ)上,建立了一個包含9種常見害蟲的圖像語義分割數(shù)據(jù)集,并采用4種數(shù)據(jù)增強方法平衡數(shù)據(jù)集中簡單背景和復(fù)雜背景樣本的數(shù)量;改進了一種輕量化的語義分割算法,以滿足真實場景下的移動應(yīng)用需求;設(shè)計了一種兩階段的害蟲分割網(wǎng)絡(luò)框架,并通過針對性實驗驗證了其有效性。
研究結(jié)果表明,兩階段分割策略能夠有效處理復(fù)雜背景下的小目標分割問題,與單階段模型相比分割效果顯著提升。該方法可為害蟲幼蟲識別提供高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù),為以害蟲為代表的復(fù)雜背景下小目標的分割研究提供有效參考。
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