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企業(yè)需要怎樣的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品?
2018-05-17 15:44:41來源: 中國商業(yè)觀察網(wǎng)

 

如今,數(shù)據(jù)可視化已成為我們?nèi)粘9ぷ髦谐3D軌蚪佑|到的一項重要技能,借助Excel或其他數(shù)據(jù)可視化工具,我們可以輕松生成各種各樣的數(shù)據(jù)圖表,從而使得數(shù)據(jù)更加易懂。而對于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)時代的到來,讓企業(yè)的運營和管理變得更加精細化,這同樣也需要數(shù)據(jù)可視化。

以往,企業(yè)主要使用傳統(tǒng)BI工具,通過定期查看數(shù)據(jù)報表的形式,來了解業(yè)務(wù)的進展情況。而隨著企業(yè)信息化程度越來越高,在數(shù)據(jù)可視化處理方面也越來越復(fù)雜,以報表為主要功能的傳統(tǒng)BI產(chǎn)品逐漸無法滿足企業(yè)的可視化分析需求,更多企業(yè)轉(zhuǎn)而選擇更加簡單、靈活、易用的自助式BI產(chǎn)品,如Tableau、Qlik、DataHunter等。在數(shù)據(jù)可視化方面,傳統(tǒng)BI與自助式BI到底有何不同?為什么自助式BI正在徹底取代傳統(tǒng)BI?

自由的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)能力

很多人將傳統(tǒng)的商業(yè)智能產(chǎn)品稱之為重型BI,例如IBM Cognos、Qracle BIEE以及SAP BO等,原因在于這些BI產(chǎn)品提供了大而全的統(tǒng)一報表平臺,也就是說,雖然傳統(tǒng)BI具備較為豐富的圖表制作功能,但由于整體架構(gòu)太過復(fù)雜,其靈活性和易用性要遠遠差于自助式BI產(chǎn)品。

同時,隨著企業(yè)的數(shù)據(jù)體量越來越大,要求的可視化維度和粒度也更加細膩,傳統(tǒng)BI就顯得有些吃力了。例如,很多大型消費品企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往在百億條規(guī)模,傳統(tǒng)BI根本無法支撐,這在一定程度上會大大降低企業(yè)處理數(shù)據(jù)的效率。

相反,由于自助式BI產(chǎn)品主要面向業(yè)務(wù)和分析人員,所以在易用性上,要遠遠好于傳統(tǒng)BI。以國內(nèi)自助式BI的代表性企業(yè)為例,DataHunter在數(shù)據(jù)可視化方面,提供了非常簡單的操作流程和用戶體驗。用戶只需通過點擊、拖拉拽等操作,就可以完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析過程,而且,系統(tǒng)可以根據(jù)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點,智能推薦可視化呈現(xiàn)方式。

DataHunter數(shù)據(jù)可視化分析平臺提供了包括柱狀圖、條圖、折線圖、面積圖、雙軸圖、散點圖、地圖等在內(nèi)的近20種常用圖表類型,以及包括雷達圖、箱線圖、熱力圖、樹狀圖、關(guān)系圖等多種高級圖表。通過豐富的配色方案,可以讓用戶隨心所欲的進行可視化圖表的制作,讓數(shù)據(jù)更加直接、美觀。此外,DataHunter數(shù)據(jù)可視化分析平臺也支持接入Echars等第三方圖表以及企業(yè)自帶圖表類型。

任意維度數(shù)據(jù)鉆取能力

傳統(tǒng)BI產(chǎn)品所具備的多維分析能力,主要是基于OLAP概念,即通過各維度的分析快速得到想要的結(jié)果。這種分析模式最大的問題在于,可視化展現(xiàn)太過復(fù)雜和固定,而且,基于OLAP分析模式的后臺引擎,大都仍在使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,這顯然不支持對于海量數(shù)據(jù)的可視化處理。

相比而言,DataHunter數(shù)據(jù)可視化分析平臺采用探索式分析技術(shù),基于DH Query Processing Engine(實時動態(tài)處理引擎),可自動生成適應(yīng)多種數(shù)據(jù)庫的SQL,使得用戶可以進行任意維度數(shù)據(jù)鉆取,并且無需預(yù)先建立Cube。

除全維度的數(shù)據(jù)鉆取外,DataHunter數(shù)據(jù)可視化分析平臺還支持動態(tài)關(guān)聯(lián)分析、協(xié)同過濾等交互方式,使得業(yè)務(wù)人員和決策者可以自由地進行深度探索和分析,從而快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題。更重要的是,所有的這些交互方式,不僅支持PC端,也支持手機、平板以及觸摸屏等設(shè)備。

實時的業(yè)務(wù)看板

在如今的業(yè)務(wù)分析場景中,企業(yè)對于數(shù)據(jù)的實時性要求越來越高。受限于產(chǎn)品本身的技術(shù)架構(gòu)等因素,傳統(tǒng)BI所輸出的業(yè)務(wù)報表,通常以周、月為單位,根本無法滿足企業(yè)對于實時數(shù)據(jù)處理和分析的需求。

實時是DataHunter數(shù)據(jù)可視化分析平臺天生就具備的特性?;趯崟r的業(yè)務(wù)看板,意味著可視化圖表會隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時更新而變化。一方面,這使得企業(yè)決策者可以第一時間了解業(yè)務(wù)的運營狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)問題并調(diào)整策略;另一方面,實時的數(shù)據(jù)更新也大大提高了分析人員的工作效率,省去了很多重復(fù)式的數(shù)據(jù)準備工作。

傳統(tǒng)BI與DataHunter新一代智能BI的區(qū)別

結(jié)語:毫無疑問,數(shù)據(jù)可視化分析已經(jīng)成為企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)營目標最有效的手段之一,包括DataHunter在內(nèi)的一些自助式BI平臺,由于易用性強、數(shù)據(jù)可視化程度高、使用門檻低等特點,正在獲得越來越多的企業(yè)認可。

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