北京有群“數(shù)據(jù)官”（主題）

發(fā)明各種計(jì)數(shù)符號(hào)的古人預(yù)想不到，枯燥的數(shù)字“碰撞”到一起也能賺錢(qián)做生意，甚至形成了改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。

(相關(guān)資料圖)

但要想點(diǎn)“數(shù)”成金，關(guān)鍵得找到懂其中門(mén)道的人。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代催生全新的人才需求，北京各大企業(yè)誕生了一批“數(shù)據(jù)官”，政府層面也開(kāi)始培育更全能的首席數(shù)據(jù)官。他們肩負(fù)的擔(dān)子不小——傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新興產(chǎn)業(yè)尋找機(jī)遇，都需要這些“數(shù)據(jù)官”把脈、探路。

數(shù)據(jù)“工廠”催生“數(shù)據(jù)官”

“數(shù)據(jù)要分級(jí)，人臉、車(chē)牌信息都要脫敏處理……”海天瑞聲公司的會(huì)議室里，首席數(shù)據(jù)官李科帶著研發(fā)、商務(wù)、法務(wù)等不同部門(mén)的骨干，為一批新鮮出爐的數(shù)據(jù)把關(guān)。

高端舒適的寫(xiě)字樓如同一座數(shù)據(jù)工廠，采集到的原始數(shù)據(jù)是原材料，加工處理過(guò)程依靠智能算法，最終的產(chǎn)品就是高品質(zhì)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

李科手里的這批數(shù)據(jù)與在北京上路的自動(dòng)駕駛汽車(chē)息息相關(guān)。在無(wú)人操控的汽車(chē)眼中，路上的行人、車(chē)輛、路牌，甚至是花草樹(shù)木，都只是一條條數(shù)據(jù)。這座“工廠”所做的，就是用人工智能算法對(duì)真實(shí)場(chǎng)景里采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)寫(xiě)、標(biāo)注，變成自動(dòng)駕駛汽車(chē)“看”得懂的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)新設(shè)企業(yè)年均增加1萬(wàn)家。很多企業(yè)里，數(shù)據(jù)已成為重要生產(chǎn)要素，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就掌握了主動(dòng)權(quán)。但大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量大、種類(lèi)多、流程復(fù)雜，且涉及廣泛的法律和信息安全等問(wèn)題。

解決這些問(wèn)題，關(guān)鍵還得靠人。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了全新的生產(chǎn)模式和技術(shù)，在跟數(shù)據(jù)打交道的日子里，也催生出像李科這樣的“數(shù)據(jù)官”。

2017年，身為公司副總經(jīng)理的李科添了“數(shù)據(jù)官”的新身份?！盀榭蛻?hù)提供綜合性數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，需要滿足越來(lái)越多的規(guī)范。”接到了訂單，李科會(huì)在項(xiàng)目啟動(dòng)前，召集團(tuán)隊(duì)骨干一起把關(guān)數(shù)據(jù)合規(guī)。每次討論時(shí)，大家充分表達(dá)自己的意見(jiàn)，他再?gòu)钠髽I(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展角度做決策。

點(diǎn)“數(shù)”成金為企業(yè)賦能

“對(duì)大量零售門(mén)店里積累下的交易記錄進(jìn)行分析，便能清楚知道不同商品最合適擺放的位置。開(kāi)業(yè)前拿著一張生成好的線上陳列圖就能輕松搞定布局。如果天氣變化，這張圖也會(huì)及時(shí)調(diào)整?！倍帱c(diǎn)DMALL數(shù)字零售研究院院長(zhǎng)張先振也是一位“數(shù)據(jù)官”。依靠這個(gè)“奧秘”，他們已助力北京、廣州等多地大批線下零售門(mén)店數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“數(shù)據(jù)官”何以點(diǎn)“數(shù)”成金？數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一大魅力正是賦能傳統(tǒng)行業(yè)?！肮纠?0%以上的員工都是研發(fā)人員，大部分人的工作都與數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)等息息相關(guān)，所以才能拿得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案?！睆埾日裾f(shuō)。

以他們參與的某知名連鎖品牌的1500家便利店轉(zhuǎn)型為例，員工們告別過(guò)去手工盤(pán)點(diǎn)、紙筆記錄的傳統(tǒng)工作模式，改用數(shù)字化系統(tǒng)，訂貨與盤(pán)點(diǎn)效率提升了35%，工作人員平均工作時(shí)長(zhǎng)縮短2小時(shí)，單日外賣(mài)訂單數(shù)增加超過(guò)300%。不僅如此，有些門(mén)店數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，商品品類(lèi)精減、賣(mài)場(chǎng)面積減少，而銷(xiāo)售額不降反升，這也是數(shù)字化精準(zhǔn)選品帶來(lái)的人貨場(chǎng)高度匹配。

具備交叉背景的“全能型選手”

“不能光懂技術(shù)，還要懂市場(chǎng)、懂法律?！碑?dāng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜，李科深感“數(shù)據(jù)官”各管一攤兒還不夠。具備這些交叉背景的數(shù)據(jù)人才很難從校園招聘、社會(huì)招聘途徑找到。他團(tuán)隊(duì)里的骨干，過(guò)去都是一個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)才，經(jīng)過(guò)這幾年的培養(yǎng)，在不同領(lǐng)域也都有了積累。

北京的人工智能企業(yè)數(shù)量位列全國(guó)第一。其中大量企業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生和運(yùn)用數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，這些數(shù)據(jù)資源如何為企業(yè)所用，數(shù)據(jù)官除了要在市場(chǎng)、技術(shù)、法律等方面有所長(zhǎng)，還得有戰(zhàn)略眼光。

如果把這些技能都集合在一個(gè)人身上，就產(chǎn)生了“首席數(shù)據(jù)官”。前不久，市經(jīng)信局舉行全國(guó)首批企業(yè)首席數(shù)據(jù)官素養(yǎng)能力培訓(xùn)班，為抖音、華為、百度、阿里、京東、美團(tuán)、小米等百家企業(yè)高級(jí)管理人員授課，培育企業(yè)的首席數(shù)據(jù)官。

“最初沒(méi)想到培訓(xùn)班規(guī)模這么大，籌備時(shí)不斷有企業(yè)來(lái)咨詢(xún)報(bào)名，名額也就不斷增加?！笔薪?jīng)信局大數(shù)據(jù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)處處長(zhǎng)唐建國(guó)感嘆，數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)資料，人才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的第一資源，企業(yè)對(duì)“數(shù)據(jù)官”的需求格外大?！氨本⑼苿?dòng)完善首席數(shù)據(jù)官制度，加速企業(yè)首席數(shù)據(jù)官人才隊(duì)伍培養(yǎng)，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)企業(yè)做好內(nèi)部數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)和個(gè)人信息保護(hù)?！保ㄓ浾?曹政）

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