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圖說：《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》發(fā)布 來源／采訪對(duì)象供圖（下同）

新民晚報(bào)訊（記者 易蓉）人工智能創(chuàng)新指數(shù)是反映國(guó)家人工智能創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)。在今天下午舉行的2023世界人工智能大會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上，由中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所研制的《2022全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》發(fā)布。報(bào)告顯示，中國(guó)連續(xù)三年保持世界第二，人工智能發(fā)展成效顯著，在人才、教育、專利產(chǎn)出等方面均有所進(jìn)步，但基礎(chǔ)資源建設(shè)水平有待提高。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘在現(xiàn)場(chǎng)解讀指數(shù)時(shí)說，今年指標(biāo)體系進(jìn)行了微調(diào)，增加了人工智能國(guó)際化的一級(jí)指標(biāo)和開放數(shù)據(jù)指數(shù)的三級(jí)指標(biāo)，更符合全球人工智能發(fā)展生態(tài)。

圖說：各國(guó)人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分與排名（2022年）

2022年全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)仍呈現(xiàn)明顯的梯次分布，46個(gè)參評(píng)國(guó)家仍維持四大梯隊(duì)格局。其中第一梯隊(duì)仍為美國(guó)和中國(guó)，美國(guó)已連續(xù)四年蟬聯(lián)榜首；第二梯隊(duì)包含英國(guó)、德國(guó)、新加坡等11個(gè)國(guó)家，瑞典和荷蘭首次進(jìn)入這一梯隊(duì)；第三梯隊(duì)包括丹麥、芬蘭等12個(gè)國(guó)家；第四梯隊(duì)包括捷克、巴西等21個(gè)國(guó)家。

從全球來看，所有國(guó)家在政策規(guī)劃、戰(zhàn)略布局、AI治理等方面的表現(xiàn)都在進(jìn)步，這說明世界各國(guó)在加快戰(zhàn)略布局優(yōu)化治理方面共同發(fā)力。同時(shí)，全球數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)推進(jìn)，世界各國(guó)紛紛加快托管型數(shù)據(jù)中心建設(shè)，參評(píng)國(guó)家托管型數(shù)據(jù)中心總量從2020年的4096家增長(zhǎng)到2022年的4297家，超三分之一的國(guó)家增長(zhǎng)了10%以上。全球超算500強(qiáng)排行榜爭(zhēng)奪激烈。美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家近三年世界500強(qiáng)超算數(shù)量持續(xù)增加，中國(guó)在這一方面的優(yōu)勢(shì)正在縮小。

圖說：近三年人工智能創(chuàng)新指數(shù)TOP15國(guó)家

全球人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快，參評(píng)國(guó)家的人工智能企業(yè)總數(shù)和人工智能從業(yè)人口總數(shù)繼續(xù)增長(zhǎng)、增幅擴(kuò)大，人工智能企業(yè)總數(shù)同比增長(zhǎng)25%，人工智能從業(yè)人口總數(shù)同比增長(zhǎng)53%。人工智能加速賦能科學(xué)研究也是國(guó)際趨勢(shì)——2020—2022年涉及環(huán)境科學(xué)、地理科學(xué)、材料科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科主題的人工智能論文數(shù)量不斷增長(zhǎng)，占人工智能論文總量的比重從2020年的5%上升到2022年的10%。

中國(guó)排名前5的指標(biāo)數(shù)量從2020年的12個(gè)增加到2022年的18個(gè)；在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、人才、教育、創(chuàng)新制度、專利等方面排名上升，其中科學(xué)和工程博士占比、人工智能專利授權(quán)量、AI上市企業(yè)數(shù)量等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)步顯著，躍升榜首。但同時(shí)，數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)指標(biāo)表現(xiàn)較弱，公共數(shù)據(jù)質(zhì)量和開放度不高，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)多個(gè)指標(biāo)仍處于參評(píng)國(guó)家的中等偏下水平。由于今年指標(biāo)體系的影響，中美在人工智能國(guó)際化指標(biāo)方面與美國(guó)的差距變大?！斑@也是未來我們要發(fā)展的方向。”趙志耘說。

[責(zé)任編輯：劉有明]

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