6月26日,“智聚廣發(fā)·匯創(chuàng)未來”粵港澳大灣區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司論壇在廣州順利舉行。賽意信息董事長兼CEO張成康受邀出席,與企業(yè)深入探討電子信息產(chǎn)業(yè)動態(tài),把握時代發(fā)展新機遇,共同推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

隨著全球生成式AI熱潮的興起,標志著人工智能進入普及應用,IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進入以AI為中心的時代。廣發(fā)證券發(fā)展研究中心首席分析師曠實表示,“以ChatGPT為代表的大模型成功出圈,加速中國大廠自研大模型和商業(yè)化落地進程“,廣發(fā)基金電子信息傳媒基金經(jīng)理馮聘則認為人工智能正在引領(lǐng)新一代技術(shù)革命,眾行業(yè)因此也將迎來全新的變革。

大會現(xiàn)場,賽意信息董事長兼CEO張成康結(jié)合行業(yè)應用案例及賽意解決方案,以《AI新時代下制造業(yè)實踐創(chuàng)新探索》為主題發(fā)表演講,深度分享AI如何開啟新一輪生產(chǎn)力增長浪潮、賦能制造業(yè)升級。

【資料圖】

以下是張成康的演講內(nèi)容精選,在此特別與您分享。

一、交互方式重大提升,進入人機對話時代

企業(yè)的信息化從紙筆時代到代碼+圖形時代,現(xiàn)今,在AI帶動下已然跨入“對話時代”。在電子制造領(lǐng)域,基于AI大模型前期積累的大量成熟的識別結(jié)果(客戶資料及MI),建立工程參數(shù)和客戶描述之間的關(guān)系,能夠自動提取需求,智能解決文件格式不統(tǒng)一、工作量大和效率低的痛點,極大程度減少人工成本,解放工藝師的生產(chǎn)力。據(jù)實踐測算統(tǒng)計,參數(shù)提取的時間可以從目前的小時級優(yōu)化到分鐘級,減少40%的人員需求。

從客戶個性化需求到標準化可量產(chǎn)訂單的生成一直是電子廠商在效率上需要突破的痛點,當前有望在AI的輔助下進入到拐點。從更廣闊的生產(chǎn)制造范圍可以看到,低門檻、高效率,不易出錯的未來“所說即所得”式定制化生產(chǎn)模式悄然而至。

二、未來的企業(yè)數(shù)字化來自于人機自然交互

典型的AI落地實現(xiàn)路徑的方法論應該是從人向機器設定作業(yè)目標開始,經(jīng)過大模型處理目標請求并生成反饋、AI生成任務列表、和其他AI控制的內(nèi)外部業(yè)務服務協(xié)作到處理并存儲數(shù)據(jù),AI自身會形成持續(xù)迭代任務的閉環(huán)能力。無論是開發(fā)聊天機器人這類面向結(jié)果開放性的任務,還是在供應鏈管理中,AI用于預測需求這類結(jié)果確定性的任務都能以精確、可靠和安全的方式達成。

此外在復雜多樣化的場景中,AI技術(shù)與工業(yè)需求相互匹配解決點狀的復雜特異性問題,實現(xiàn)面向場景的建模與優(yōu)化,如設備健康管理、生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化、需求預測、質(zhì)量綜合管控等場景。工業(yè)視覺在制造業(yè)的應用,基于工業(yè)智能視覺的工業(yè)現(xiàn)場質(zhì)量與安全管理系統(tǒng),日和通過AI深度學習與多傳感器融合感知,進行合規(guī)性識別。這種系統(tǒng)可以判斷人的行為軌跡、目標狀態(tài)以及場景內(nèi)的變量元素,是否符合規(guī)范要求,從而輸出告警結(jié)果,達到主動防御和違章預警的作用。此外,工業(yè)視覺智能還可以覆蓋質(zhì)量管理的全過程,包括供料監(jiān)測、過程質(zhì)量、人員作業(yè)質(zhì)量和成品質(zhì)量。

隨著AI能力日新月異的進步,以及人們對AI能力的掌控認知的提升,面向相對復雜的工業(yè)問題,不同場景中的應用價值可能會因“AI+工業(yè)場景”處于不同發(fā)展階段,從而呈現(xiàn)較大差異性。但隨著與物理化學、科學計算等更深層次機理的融合,AI有望產(chǎn)生巨大的創(chuàng)新價值。

三、AI智能研發(fā)輔助,助力快速落地產(chǎn)品

作為國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化服務領(lǐng)域先進的領(lǐng)軍企業(yè)之一,賽意信息致力于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域的技術(shù)與商業(yè)模式應用,為企業(yè)提供高端軟件咨詢、實施、集成服務。賽意信息基于近20年代行業(yè)深耕經(jīng)驗及技術(shù)創(chuàng)新實力,自主研發(fā)了賽意·谷神工業(yè)aPaaS平臺。

賽意·谷神工業(yè)aPaaS平臺作為賽意信息自主研發(fā)的集設計、開發(fā)、集成、實施、應用、治理于一體的企業(yè)云平臺,是賽意信息自主產(chǎn)品的主力孵化器,目前已孵化出業(yè)財融合平臺、IT業(yè)務智能運維ITSM、集成供應鏈等業(yè)內(nèi)頗有影響力的產(chǎn)品線。

賽意·谷神工業(yè)aPaaS平臺基于擁有上下游企業(yè)大量的垂直行業(yè)知識經(jīng)驗,基于此構(gòu)建大量可復用的低代碼開發(fā)模塊和原理模型組件,能夠為工業(yè)AI模型的訓練奠定良好的基礎(chǔ),從而支撐工業(yè)APP的開發(fā)推廣加速;基于AI能力提供代碼自動化的幫助,用自然語言描述非程序員的工程師想要的應用、流程或機器人,從創(chuàng)建組件到提供改進建議都能在更短時間內(nèi)完成,使得他們能夠更好使用低代碼平臺能力進行應用端開發(fā)。

賽意·谷神工業(yè)aPaaS平臺通過數(shù)據(jù)分析和模式識別,可實現(xiàn)基于業(yè)務需求快速生成技術(shù)實現(xiàn)方案和代碼生成等核心功能,有望讓研發(fā)效率提高30%以上;在企業(yè)工業(yè)App構(gòu)建方面則有望提速達50%。這一切的推動力核心就源自于AI對各項模型提取、研發(fā)設計、應用程序的加強賦能。

四、AI時代強者恒強,數(shù)據(jù)+場景洞察成壁壘

面對風起云涌的AI大潮,企業(yè)利用AI的強大能力討論已經(jīng)從“要不要”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭绾巫觥?。以大語言模型為起點的顛覆性人工智能工具軟件帶來了更加智能化、自動化的交互模式變革,時代的進步點亮了人類科技樹上生成式人工智能的分支,成為社會發(fā)展上重要的里程碑事件。

隨著我們進入深度學習的時代,有大量的業(yè)務開始需要系統(tǒng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并生成業(yè)務洞察。目前看到這次浪潮真正的變革來自于通用智能。

通用智能是指機器具有面向目標的能力,能夠自主決策,并調(diào)動復雜的軟件系統(tǒng)。但在實際生產(chǎn)環(huán)境中的一般規(guī)則的理解和調(diào)用還是需要結(jié)合工業(yè)現(xiàn)場的“人、機、料、法、環(huán)”等要素進行配置,另外海量的數(shù)據(jù)作為模型的原始訓練素材如何進行可量度、標準化、標簽化等價值輸出,目前的落地路徑還是掌握在多年持續(xù)服務制造業(yè)的技術(shù)服務商手中。頭部廠商在數(shù)十年服務下游行業(yè)客戶的過程中積累了海量工藝know-how數(shù)據(jù),在AI大模型快速迭代發(fā)展的背景下有望率先挖掘過往數(shù)據(jù)價值為客戶提供最佳工藝優(yōu)化方案。

發(fā)展路徑上,AI技術(shù)創(chuàng)新后,會按照技術(shù)創(chuàng)新-應用探索-工程化路徑演化。AI技術(shù)創(chuàng)新和工業(yè)領(lǐng)域融合應用之間的滯后周期有望不斷縮短。大模型的泛化能力經(jīng)過行業(yè)專屬數(shù)據(jù)的微調(diào),監(jiān)督學習等方式收斂錘煉成行業(yè)模型和場景模型,未來有望在具體的細分領(lǐng)域開展應用,產(chǎn)生大批量工業(yè)領(lǐng)域探索實例的時間應該不會太遠?？傮w來說,對于行業(yè)內(nèi)生態(tài)參與者、建設者,人工智能不僅僅一種技術(shù)或工具,它更是一種推動制造業(yè)創(chuàng)新和變革的力量。

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