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2023年美國AI框架行業(yè)市場現(xiàn)狀及競爭格局分析 Google、Meta雙寡頭格局
2023-08-16 20:07:37來源: 前瞻網(wǎng)

AI框架行業(yè)主要上市公司:海光信息(688041.SH);(300474.SZ);(002049.SZ);百度(09888.HK);(00700.HK)等

本文核心數(shù)據(jù):美國AI框架市場政策環(huán)境、美國AI框架市場競爭格局、美國AI框架應(yīng)用領(lǐng)域分析


(相關(guān)資料圖)

1、美國AI框架行業(yè)政策環(huán)境分析

相較于歐盟,美國監(jiān)管要求少,主要強調(diào)安全原則。美國參議院、聯(lián)邦政府、國防部、白宮等先后發(fā)布《算法問責(zé)法(草案)》《人工智能應(yīng)用的監(jiān)管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權(quán)利法案》《國家網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略》等文件,提出風(fēng)險評估與風(fēng)險管理方面的原則,指導(dǎo)政府部門與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實踐者提供自愿適用的風(fēng)險管理工具。

2023年1月,美國商務(wù)部國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)發(fā)布了人工智能風(fēng)險管理框架(AIRMF 1.0),這是一份指導(dǎo)文件,供設(shè)計、開發(fā)、部署或使用人工智能系統(tǒng)的組織自愿使用,以幫助管理風(fēng)險人工智能技術(shù)的許多風(fēng)險。AIRMF遵循國會的指示,由NIST開發(fā)該框架,并與私營和公共部門密切合作制定。它旨在適應(yīng)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的格局,并由不同程度和能力的組織使用,以便社會能夠從人工智能技術(shù)中受益,同時也免受其潛在危害。

2、美國AI框架市場形成Google、Meta雙寡頭格局

全球AI框架行業(yè)由美國Google、Meta等科技巨頭主導(dǎo)。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭,憑借自身的數(shù)據(jù)、技術(shù)和資本等優(yōu)勢,持續(xù)在AI框架生態(tài)領(lǐng)域發(fā)力,引領(lǐng)全球AI框架技術(shù)創(chuàng)新升級趨勢,并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭格局。從市場占有情況看,產(chǎn)業(yè)界以TensorFlow為主,學(xué)術(shù)界以PyTorch為主。

注:①查詢?nèi)掌跒?023年8月1日;②開源代碼提交的次數(shù)(Commits)表征開源項目活躍度;③代碼復(fù)刻、分叉(Fork),表征開源項目被引用情況;④點贊數(shù)(Star)表征開源項目關(guān)注度;⑤貢獻者(Contributors)表征開源項目貢獻者規(guī)模。

3、TensorFlow市場份額大幅領(lǐng)先于PyTorch

對比TensorFlow和PyTorch的細分市場份額,在人工智能領(lǐng)域,TensorFlow占據(jù)63.2%的市場,而PyTorch占據(jù)36.8%的市場;在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,TensorFlow占據(jù)37.3%市場,而PyTorch占據(jù)20.1%市場;在深度學(xué)習(xí)技術(shù)類別中,TensorFlow占據(jù)61.2%市場,而PyTorch占據(jù)38.8%市場。綜合而言,TensorFlow市場份額大幅領(lǐng)先于PyTorch。

4、美國AI框架廣泛用于多個領(lǐng)域

美國AI框架已經(jīng)應(yīng)用于多個領(lǐng)域,例如,空客公司使用TensorFlow開發(fā)的模型進行異常監(jiān)測,保障空間站運行安全;PyTorch幫助采礦企業(yè)Datarock進行基于深度學(xué)習(xí)的巖心鉆探;生物制藥龍頭Celgene公司借助MXNet促進藥品研究和發(fā)明。

5、Google與Microsoft競爭下游AI軟件及服務(wù)市場

谷歌面向數(shù)據(jù)科學(xué)家推出了Vertex AI,能加快數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、擴縮數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和實驗和模型部署。面向開發(fā)者,谷歌推出了AutoML,只需極少的工作量和機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識,即可訓(xùn)練出高質(zhì)量的自定義機器學(xué)習(xí)模型;Cloud Natural Language,利用Google機器學(xué)習(xí)技術(shù),從非結(jié)構(gòu)化文本中提取實用信息;Dialogflow,打造跨設(shè)備、跨平臺的對話式體驗;Media Translation(Beta版),直接根據(jù)音頻數(shù)據(jù)提供實時語音翻譯;Timeseries Insights API,實時進行大規(guī)模時序預(yù)測和異常檢測;Translation AI,利用實時翻譯提供流暢的用戶體驗,通過出色的內(nèi)容本地化吸引受眾群體;Video AI,讓用戶能夠輕松發(fā)現(xiàn)內(nèi)容并打造富有吸引力的視頻體驗;Vision AI,使用AutoML Vision從云端或邊緣的圖片中發(fā)掘有價值的信息,或者使用預(yù)訓(xùn)練的Vision API模型來實現(xiàn)對象檢測、文本辨識等功能。

微軟的Azure AI可以實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)、知識挖掘、對話AI、文檔流程自動化、機器翻譯、語音識別的全部功能。

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