根據中國連鎖經營協(xié)會發(fā)布的《2018 中國便利店發(fā)展報告》，2017 年中國便利店行業(yè)市場規(guī)模從上年的 1300 億元上漲到 1900 億元，門店數(shù)量則從上年的 9.4 萬家增長為 10.6 萬家，國內便利店市場存在巨大的發(fā)展機會。眾所周知，便利店單店利潤有限，只有靠網絡和規(guī)模效應才能獲得更高利潤。但各地的文化、消費習慣存在不少差異，便利店的跨區(qū)拓展難度頗大。因此，從投資視角考慮，能大幅提升便利店效率和消費者購物體驗的新技術具備長期投資價值。

數(shù)據來源：CCFA

1、自助支付解決便利店排隊痛點

在一些辦公樓集中的區(qū)域，高峰時期人流量巨大，排隊是便利店的一大痛點。為緩解高峰期排隊的痛點，提升服務質量，羅森中國已開始試點自助支付服務。通常來說，一個顧客在羅森購物使用現(xiàn)金支付大約要花費30-40秒，刷卡大約十幾秒，微信、支付寶則更快一些。羅森目前約30%的交易來自現(xiàn)金支付，非現(xiàn)金支付約占60%-70%。羅森與“火星兔子”合作開發(fā)了自助支付系統(tǒng)，用戶可以使用羅森官方 App 或羅森合作的“火星兔子” App 掃描商品條形碼，在線支付完畢后，只要向店員出示 App 內生成的聚合碼即可離店。除了聚合碼的形式，基于人工智能技術的刷臉支付、手勢支付也已陸續(xù)在其它品牌的便利店中投入使用。

2、人臉識別客流統(tǒng)計輔助便利店運營決策

除了自助支付，人工智能技術在便利店還有更為廣泛的應用，例如基于人臉識別的客流統(tǒng)計，幫助優(yōu)化產品陳列以及人員配置，為促銷安排做輔助決策。華南本土便利店品牌勝佳超市與圖普科技合作，應用圖普科技的商業(yè)智能 AI 來提升運營效率。一方面，通過基于人臉識別技術的客流統(tǒng)計來精準統(tǒng)計客流，同時分析客流的熱區(qū)分布圖，便利店可以獲知顧客密集分布在哪些貨架區(qū)域，在哪些貨架區(qū)域停留的時間比較長。因此，只要結合銷售數(shù)據、支付數(shù)據就可以深入分析不同的單品、品牌以及品類的暢銷 / 滯銷的原因，從而指導店鋪的選品和陳列。此外，根據客流的熱區(qū)分布圖，便利店可以清晰地看到顧客的主要行走路線，從而進行有序的動線規(guī)劃以及人員配置，既有利于提升顧客的消費次數(shù)和消費額，又能節(jié)省人力成本。

3、會員標簽體系驅動便利店精準營銷

精通會員生意的全家便利店將線上線下的會員數(shù)據納入到大數(shù)據的分析框架中，搭建了完善的會員標簽體系，用于指導精準營銷。全家的會員標簽體系包含了身份象征、生活風格、消費行為、社交行為、商品偏好以及到店行為R(間隔)F(頻次)M(花費)值，不同的會員將產生138萬種不同的標簽組合。當你走到收銀臺前，店員就已經知道了你是誰。他問你“是否要買一個面包”，而非“是否要搭配一款咖啡”，這背后都是收銀機上給出的標簽提示。大數(shù)據還能夠在不騷擾大量客戶的同時實現(xiàn)精準營銷，幫助全家大幅節(jié)約營銷成本。

經濟的持續(xù)增長，主力消費人群的崛起，政策的支持以及資本和零售企業(yè)的介入，成為便利店過去幾年穩(wěn)定增長的驅動因素。這些驅動因素持續(xù)深化，與此同時，自助支付以及各類依托于人工智能和大數(shù)據的新技術陸續(xù)落地應用，為便利店行業(yè)的發(fā)展注入新動能，便利店行業(yè)將迎來進一步的發(fā)展。