本文作者依據(jù)自己從事數(shù)據(jù)分析多年的經(jīng)驗(yàn)給大家一些工作處理中的經(jīng)驗(yàn),貼和需求的分析在職場(chǎng)中往往比生硬的數(shù)據(jù)更有意義,作者分析原因給出建議,希望給大家?guī)韼椭?
我在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域8年,加上做自媒體2年,遇到許多場(chǎng)景與案例。
(資料圖片僅供參考)
今天,想從行內(nèi)人的角度,給剛?cè)胄胁痪玫耐瑢W(xué)分享一些認(rèn)知。
當(dāng)然,家家都有本難念的經(jīng):產(chǎn)品經(jīng)理常被甩鍋、程序員也要和產(chǎn)品打擂臺(tái)。接下來我說的這些不是說數(shù)據(jù)分析沒價(jià)值、勸退大家,而是 暴露問題,才能解決問題 。
國(guó)內(nèi)這波數(shù)據(jù)分析浪潮是伴隨著2015年增長(zhǎng)黑客從硅谷引進(jìn)后開始的,但絕大部分企業(yè)的基建并沒有跟上,導(dǎo)致有時(shí)數(shù)據(jù)分析師處在一個(gè)尷尬的境地。
以下講的是占大多數(shù)的中小公司的現(xiàn)狀。
首先,是與各個(gè)需求方的「矛盾」。
先不說數(shù)據(jù)分析結(jié)果有沒有用。
光是說它有沒邏輯?其實(shí)很多時(shí)候老板說了算,老板說不是就不是,甭管你用了多嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)概率學(xué)方法。
導(dǎo)致 數(shù)據(jù)分析基本上是在面向老板分析,迎合老板想法。
和老板差不多,但上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)還有一個(gè)屬性: 辦公室政治 。
例如,開會(huì)就是在老板面前表演, 領(lǐng)導(dǎo)就需要你的數(shù)據(jù)分析來佐證觀點(diǎn),show業(yè)績(jī)
此外,對(duì)于獨(dú)立的數(shù)據(jù)部門,還會(huì)有個(gè)怪像:老大會(huì)阻止數(shù)據(jù)分析師講太多給業(yè)務(wù)聽,有時(shí)明明做個(gè)模板就能解決的重復(fù)問題,也不能做 為什么?很簡(jiǎn)單, 如果業(yè)務(wù)拿到模板自己就能做了,甚至學(xué)習(xí)到了分析邏輯,那還要數(shù)據(jù)分析部門干嘛??jī)r(jià)值就沒了? 所以要手動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)部門的護(hù)城河。
數(shù)據(jù)科學(xué)中有個(gè)概念叫:可解釋性,說的是你的分析方法包括算法邏輯,如果不能講清楚,不只是你老板,你同事也不會(huì)認(rèn)賬。
但往往,尤其是涉及算法的部分,很多時(shí)候是黑盒子,或許你很清楚,但業(yè)務(wù)同事不懂,甚至沒有數(shù)據(jù)思維,就無解了。
那同事不認(rèn)賬的結(jié)果是怎么樣?
要么是數(shù)據(jù)分析師妥協(xié), 把分析邏輯改簡(jiǎn)單,結(jié)果就是不嚴(yán)謹(jǐn),誤差大,但業(yè)務(wù)能接受 ;
要么就是業(yè)務(wù)同事 不幫你把分析結(jié)論和建議落地 。
甚至是hr,其實(shí)也會(huì)來找茬,你的工作到底有沒價(jià)值?
價(jià)值來自哪里?只有一個(gè) 檢驗(yàn)的地方,就是業(yè)務(wù)增長(zhǎng) 。
此時(shí)就知道上一個(gè)小點(diǎn),業(yè)務(wù)同事不幫你落地,你的分析就是飄在空中的,無價(jià)值。
當(dāng)然,你的工作也不完全沒價(jià)值:
間接價(jià)值,給的分析洞察能給業(yè)務(wù)帶來新的認(rèn)知; 自動(dòng)化流程,用Python或RPA開發(fā)機(jī)器人,幫業(yè)務(wù)省時(shí)間; BI報(bào)表,就是往數(shù)據(jù)產(chǎn)品的角度,把產(chǎn)品做出來,業(yè)務(wù)用起來,就可以算是價(jià)值。這也是BI發(fā)展比較快的原因。OK,聊完外部的問題。其實(shí)很多數(shù)據(jù)分析師新人自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)也有「矛盾」。
很多新人以為懂Python學(xué)SQL就是數(shù)據(jù)分析師,其實(shí)這些技術(shù)沒有門檻,不會(huì)是你未來5-10年的核心競(jìng)爭(zhēng)力, 對(duì)業(yè)務(wù)的洞察才是 。
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相比,反而后者更好落地。為什么?因?yàn)楹笳呤窃跇I(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),而前者經(jīng)常是獨(dú)立的部門,或者中臺(tái)部門,離業(yè)務(wù)很遠(yuǎn)。
這會(huì)導(dǎo)致什么結(jié)果?分析邏輯脫離業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí),給的建議遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)目標(biāo)。
給同學(xué)們一個(gè)很簡(jiǎn)單的道理:永遠(yuǎn)做離錢最近的事,而錢來自業(yè)務(wù)。
說句夸張點(diǎn)的, 不懂業(yè)務(wù),你連指標(biāo)體系都建不起來 。
要怎么辦?
開頭說了,我們暴露問題是為了解決問題。進(jìn)而能成為能產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)分析師。
到一線跑,甚至是輪崗到一線賣賣貨,把手弄臟,才能了解業(yè)務(wù)是怎么干的。接下來,結(jié)合點(diǎn)線面體的思路,從梳理業(yè)務(wù)流程、到搭建業(yè)務(wù)模型。
平時(shí)和業(yè)務(wù)保持良好關(guān)系,會(huì)吸煙的遞根煙就是好朋友但我不吸煙,中午聚一起吃飯也能了解到很多。
首先你得懂你上級(jí):如果是部門領(lǐng)導(dǎo),要知道他的處境是要體現(xiàn)部門價(jià)值,還要防止其他部門背刺 如果是老板,要懂他想要什么?
從前3點(diǎn)得到的信息,拿來干嘛?需要落到數(shù)據(jù)分析的邏輯中:
1)分析邏輯要融入業(yè)務(wù)知識(shí)。 例如復(fù)購(gòu)率的計(jì)算,這個(gè)指標(biāo)有很多個(gè)計(jì)算方式,到底要定哪個(gè)?就是基于業(yè)務(wù)屬性。
2) 把分析看做是一個(gè)項(xiàng)目,這個(gè)流程要讓業(yè)務(wù)也參與進(jìn)來。 及時(shí)與業(yè)務(wù)同步分析過程中你發(fā)現(xiàn)的問題,拉上業(yè)務(wù)討論,可能有什么原因,甚至是共創(chuàng)一些建議。讓業(yè)務(wù)有參與感,這個(gè)分析邏輯ta才看得懂。
3) 結(jié)論建議要與業(yè)務(wù)KPI捆綁 搞人脈關(guān)系的原因除了是要了解業(yè)務(wù)外,還有就是獲得業(yè)務(wù)最新的動(dòng)向,例如月報(bào)里暴露的問題、季度的目標(biāo)、業(yè)務(wù)線的規(guī)劃,如果你的分析結(jié)論能解決這些問題,還愁業(yè)務(wù)不落地嗎?
4)及時(shí)運(yùn)用向上管理工具,幫領(lǐng)導(dǎo)分擔(dān)
定期向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào),讓他有安全感。 站在上級(jí)的角度考慮問題,從點(diǎn)線面體的理論,就是在「面」上思考,多想一步 如果在與業(yè)務(wù)溝通的過程中有問題,把上級(jí)拉出來壓對(duì)方,務(wù)必讓建議落地,分析項(xiàng)目才有價(jià)值,領(lǐng)導(dǎo)在會(huì)議上才有東西說。作者:餅干哥哥;公眾號(hào):餅干哥哥數(shù)據(jù)分析
本文由 @餅干哥哥 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
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