（編輯/呂棟）

7月7日，第六屆世界人工智能大會（WAIC）正在上海如火如荼地進行，大模型是絕對的關(guān)鍵詞，而正當(dāng)各大廠商的大模型“爭奇斗艷”時，華為卻推出了一個“不做詩”的大模型。

(資料圖片)

“盤古大模型不做詩，也沒有時間做詩，因為它要深入到各行各業(yè)中去，讓AI賦予各行各業(yè)價值?！?月7日下午，在華為開發(fā)者大會2023（Cloud）上，華為云CEO張平安說道。

張平安在會上宣布，盤古大模型3.0正式發(fā)布，該模型是一個完全面向行業(yè)的大模型系列。

華為云CEO張平安

據(jù)他介紹，盤古大模型3.0包括“5+N+X”三層架構(gòu)：

L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。同時提供全新能力集，包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。

L1層是N個行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。L2層為客戶提供了更多細化場景的模型，更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預(yù)測等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務(wù)。

據(jù)披露，盤古大模型采用完全分層解耦設(shè)計，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求?？蛻艏瓤梢詾樽约旱拇竽Ｐ图虞d獨立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨升級基礎(chǔ)模型，也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上，華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶就可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。同時，根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。

“盤古為行業(yè)而生，就要為行業(yè)著想”，張平安表示 ，如今盤古大模型已在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價值。

“大家知道其他人都可以使用行業(yè)里最成熟的GPU，最成熟的軟件，但是華為不可以，所以華為只能依賴我們自己打造的AI的根技術(shù)?！彼f道。

張平安透露，華為在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺，以及異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore，AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為大模型開發(fā)和運行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力。

“基于華為的AI根技術(shù)，大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍?！彼硎?。

算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)。

在本次大會上，張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時上線。昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同時，這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。例如，美圖僅用30天就將70個模型遷移到了昇騰，同時華為云和美圖團隊一起進行了30多個算子的優(yōu)化以及流程的并行加速，AI性能較原有方案提升了30%。

此外，在大模型訓(xùn)練過程中經(jīng)常會遇到GPU故障，研發(fā)人員不得不經(jīng)常重啟訓(xùn)練，時間長，代價大。昇騰AI云服務(wù)可以提供更長穩(wěn)的AI算力服務(wù)，千卡訓(xùn)練30天長穩(wěn)率達到90%，斷點恢復(fù)時長不超過10分鐘。

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