“我國人工智能產(chǎn)業(yè)的圖像識別、語音識別等技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用進入了世界先進行列”，在日前舉辦的世界人工智能大會開幕式上，工信部部長肖亞慶這樣說道。但與此同時，人工智能也存在一些癥結(jié)，比如數(shù)據(jù)安全保障、商業(yè)應(yīng)用變現(xiàn)等，這些都是在日后的行業(yè)發(fā)展過程中需要解決的問題。

量質(zhì)博弈

我國人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈和應(yīng)用生態(tài)。根據(jù)此前中國人工智能產(chǎn)業(yè)2020年年會上發(fā)布的《2020年中國人工智能發(fā)展報告》，在過去10年里，全球人工智能專利申請超過52萬件，呈逐年上升趨勢。其中，我國人工智能專利申請量為38.9571萬件，居世界第一，是排名第二的美國申請量的8.2倍。

另外，根據(jù)今年3月發(fā)布的《斯坦福2021年AI指數(shù)報告》，中國AI期刊論文引用數(shù)量已經(jīng)超過美國。IDC在6月中旬發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》顯示，中國人工智能軟件市場規(guī)模在2020年達到230.9億元，僅次于美國。按照目前這個發(fā)展趨勢，中國在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域追上美國，將只是一個時間問題。

在國內(nèi)，百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動等都是廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)的頭部企業(yè)，比如百度的自動駕駛技術(shù)、字節(jié)跳動的算法等，而曠視科技、科大訊飛、商湯科技等屬于專門的人工智能企業(yè)。

和過去相比，中國現(xiàn)在的創(chuàng)新環(huán)境是前所未有的，且具備超大規(guī)模的市場優(yōu)勢，必須適應(yīng)“從0到1”的創(chuàng)新。北京商報總編輯助理韓哲在“首屆人工智能應(yīng)用場景沙龍”上這樣說道，“中國之所以是世界工廠，是因為整個供應(yīng)鏈比較完美地解決了專業(yè)和彈性這個魚與熊掌不可兼得的矛盾，從0到1固然難，從1到100的創(chuàng)新過程也并非易事，沒有超大規(guī)模市場的助攻，很多創(chuàng)新就只能束之高閣”。

數(shù)據(jù)脫敏

這幾年數(shù)據(jù)安全備受關(guān)注，人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓人們有更多的機會接觸新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)，同時也意味著更多的個人信息給到企業(yè)換取服務(wù)。值得注意的是，幾乎沒有企業(yè)孤立地給消費者提供服務(wù)，每家公司都有眾多的產(chǎn)業(yè)鏈伙伴。360創(chuàng)始人、董事長周鴻祎此前曾直言，當數(shù)據(jù)積攢到一定程度，量變產(chǎn)生質(zhì)變，數(shù)據(jù)的安全和國家安全會建立直接的聯(lián)系。

那么，在數(shù)據(jù)安全這個層面，人工智能企業(yè)是如何考慮的呢?

獵豹移動副總裁李婷對北京商報記者表示，在人工智能里，數(shù)據(jù)的價值基本上就是提升服務(wù)效率，并輔助決策一些效率性的工作。李婷說，“對服務(wù)機器人來說，數(shù)據(jù)大部分是脫敏的，商場場景里大概知道用戶畫像就可以，需要判斷做定向推薦時，比如推薦漢堡王這樣的品牌，通過用戶畫像做定向推送。數(shù)據(jù)幫助我們解決服務(wù)效率的問題，而不是監(jiān)視或者制約行為”。

講到數(shù)據(jù)脫敏，曠視企業(yè)業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)品營銷總監(jiān)喬梁指出，AI算法訓練基于大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要被人工標注之后才能訓練出算法模型。“我們現(xiàn)在的一個新技術(shù)是實現(xiàn)客戶側(cè)算法自學習，不再需要把客戶數(shù)據(jù)通過人工進行標注，數(shù)據(jù)不需要進行任何對外傳輸，在現(xiàn)場可以進行算法自學習。”

至于駕駛培訓行業(yè)，千種幻影創(chuàng)始人張雷說，無論是交通部還是公安部，對于駕駛?cè)说男袨閿?shù)據(jù)、學習過程，在很早之前就有規(guī)定，同時又結(jié)合現(xiàn)在產(chǎn)生更多有價值的行為數(shù)據(jù)。“本身我們集團公司是A股上市公司，按照信息合規(guī)合法性自我約束，同時和合作伙伴做好一系列建設(shè)。”

商業(yè)變現(xiàn)

如果說數(shù)據(jù)安全問題是大眾對人工智能的擔憂，那商業(yè)變現(xiàn)問題就是行業(yè)自身的難題。

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉發(fā)表報告顯示，全球近90%的人工智能公司仍處于虧損狀態(tài)，中國AI產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。

以“CV四小龍”為例，2017-2019年，依圖科技虧損分別達到11.68億元、11.66億元和36.43億元;云從科技凈利潤虧損1.24億元、2億元和17.63億元。

李婷感慨：“過去最怕人家把我們當作賣硬件的公司，因此獵豹移動提出一個概念——AI+軟件+硬件+服務(wù)等于服務(wù)機器人。在這個過程中，我們走了很多彎路，比如做語音交互類機器人，是因為它更能夠被大家感知到，現(xiàn)在有超過1000家商場有我們的機器人，但是在如何變現(xiàn)這件事情上，我們在商業(yè)化模式上進行了很長時間的探索。”

文淵智庫創(chuàng)始人王超坦言，人工智能的發(fā)展確實看到一些成效，但現(xiàn)在的一些人工智能應(yīng)用很難產(chǎn)生比較可觀的現(xiàn)金流和利潤，所以頭部的幾家AI企業(yè)上市都遇到了挫折。“如果沒有特別大的商業(yè)價值，AI公司這兩年會面臨一個比較大的瓶頸，一些熬不過去的公司會淘汰。當然，在資本的催生下，有一些好的公司會留下來，一些技術(shù)會迭代，但我認為這是下一個時代的事情，目前AI行業(yè)還處在一個演變的過程之中。”

不過，北京電子電器協(xié)會會長武建寶提出，“雖然人工智能很熱，這個行業(yè)取得的商業(yè)收益不是特別明顯，還沒有到爆發(fā)的時候，但要充滿信心，也要有耐心，特別是對于投資方”。

關(guān)鍵詞： 人工智能 產(chǎn)業(yè)發(fā)展 數(shù)據(jù)安全 商業(yè)化