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我國數據資產確權立法提上日程 為數字經濟發(fā)展夯實基礎
2022-03-02 13:58:14來源: 南方都市報

近年來,全世界范圍內數字化概念深入產業(yè),數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

數據是數字經濟最重要的生產要素,如何更有效地挖掘數據資產價值,使之成為數字經濟的重要驅動力,已經成為數字化轉型的重要課題。全國政協(xié)委員、中信資本控股有限公司董事長兼首席執(zhí)行官張懿宸在《關于加快產業(yè)數據流通實現(xiàn)數字價值的提案》中提出建議:通過政策引導和資金支持,推動政府、產業(yè)聯(lián)盟和龍頭企業(yè)等建立數據交易平臺;完善法律法規(guī),鼓勵技術創(chuàng)新,加快數字要素在各個行業(yè)的利用以及流通,為社會生產生活貢獻更大的價值。

數據價值實現(xiàn)面臨四大問題

我國深入實施數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略,不斷完善數字基礎設施建設,2020年,我國數字經濟核心產業(yè)增加值占國內生產總值(GDP)比重達到7.8%,數字經濟為經濟社會持續(xù)健康發(fā)展提供了強大動力,建立了全球領先的電商、數字化本地生活、數字化支付和金融,以及數字化社交等多維度數字化生態(tài)。

不過,我國數字經濟仍然存在發(fā)展短板,在國務院印發(fā)的《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》中提到,數據資源規(guī)模龐大,但價值潛力還沒有充分釋放是我國數字經濟發(fā)展面臨問題和挑戰(zhàn)之一。

作為生產要素,數據只有在使用加工和流通的過程中才會產生價值。2021年,上海率先成立數據交易所,開始了數據流通和交易領域的有益嘗試。

不過,目前我國在數據價值實現(xiàn)上仍然面臨一些問題。

張懿宸在提案中指出,個人領域數據價值過度開發(fā),而產業(yè)領域發(fā)掘不足。在涉及個人的領域,比如消費,金融等,數據價值已經被充分挖掘,但在產業(yè)領域還遠遠不夠,形成極不平衡的現(xiàn)象。

其次,張懿宸認為,數據沉淀于單個企業(yè)和區(qū)域,無法得到充分利用。各個企業(yè)、地方熱衷于搭建各自的數據中臺,除了服務自身的管理需要外,大量數據儲存在企業(yè)或區(qū)域內部,成為了“沉睡數據”,沒有得到充分利用。

與此同時,部分企業(yè)集合了上下游數據,但是卻建立了“數據高墻”,對外合作共享意識不夠。

此外,數據流通不足。單純依靠單個企業(yè)或行業(yè)局部數據所產生的價值也是有限的,只有聚合更多產業(yè)上下游的數據才能更好地為企業(yè)經營決策、行業(yè)健康發(fā)展服務,同時為宏觀經濟政策提供決策依據。

建議:完善數據資產全國性立法、探索數據交易估值及加大技術投入

針對上述問題,結合當前我國的數字經濟發(fā)展趨勢,張懿宸建議,通過政策引導和資金支持,推動政府、產業(yè)聯(lián)盟和龍頭企業(yè)等建立數據交易平臺;完善法律法規(guī),鼓勵技術創(chuàng)新,加快數字要素在各個行業(yè)的利用以及流通,為社會生產生活貢獻更大的價值。

具體而言,張懿宸建議稱,進一步完善相關法律法規(guī),尤其是數據資產確權的全國性立法。我國數據立法近幾年取得了長足的進步,比如《數據安全法》《個人信息保護法》的實施,為國家和企業(yè)數據安全,以及個人數據隱私安全奠定了基礎。但是對于產業(yè)數據使用方面的相關立法上不完備,需要通過立法解決以下關鍵問題:界定企業(yè)或者產業(yè)數據的所有權屬;規(guī)范數據流通、使用產生的價值歸屬與分配;明確企業(yè)/產業(yè)獲取數據的合規(guī)方式;確定數據的可交易性,數據交易的合法性等問題。

其次,鼓勵探索科學合理的數據交易估值體系和方法。

目前數據資產在企業(yè)的財務報表中沒有得到體現(xiàn),數據交易缺乏合理的定價體系,沒有可參考的定價依據。由于目前市場交易的數據非常少、頻率低,無法依據市場定價。為此,張懿宸建議,鼓勵數據流通和交易的相關方進行不斷地嘗試和創(chuàng)新,探索出一套適合中國甚至國際領先的數據估值和定價體系。政府通過財稅政策鼓勵引導產業(yè)組織或者大型企業(yè)搭建數據交易平臺;鼓勵交易方嘗試不同交易形式。同時政府也可以依法依規(guī)開放相應的公共數據資源,參與到數據流通交易中,探索出合適的數據定價體系。

此外,張懿宸建議稱,按照市場化原則,引導社會資本繼續(xù)加大對數據技術創(chuàng)新的投入。完善數據要素的流通離不開技術的支持,只有先進的技術支持,才能在確保數據隱私的前提下,在嚴格數據權屬的限制下,更好地完成數據的流通與交易,以及核算其產生的價值。這些技術包括隱私計算、聯(lián)邦學習、數據加密、區(qū)塊鏈,以及其他涉及到數據的獲取、清洗、脫敏、聚合等技術,這些技術概念由歐美提出并已開始實踐,我國需要迎頭趕上。

關鍵詞: 數據資產確權立法 數據價值實現(xiàn) 相關配套制度 數字經濟發(fā)展 數據交易估值體系

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