10月12日，360提報的“360人工智能框架漏洞威脅感知系統(tǒng)”、“360新一代終端安全智能防護系統(tǒng)”，入選中國網(wǎng)絡空間安全協(xié)會組織評選的2021年人工智能安全典型實踐案例。

據(jù)了解，360人工智能框架漏洞威脅感知系統(tǒng)能夠從算法實現(xiàn)、漏洞類型、編譯優(yōu)化等多角度持續(xù)開展對機器學習框架的安全風險研究，并采用動、靜結(jié)合的分析方法對Python、C++、Go等不同語言中的不同漏洞類型進行全面系統(tǒng)的檢測，檢測過程著重關注從訓練到推理、從數(shù)據(jù)到模型、從云端到終端過程中存在的安全風險。此外，該系統(tǒng)基于豐富的安全專家知識庫，能夠提供對AI框架業(yè)務的定制化檢測，如對計算圖優(yōu)化、圖編譯、分布并行等模塊的安全性檢測。

近期，360人工智能框架漏洞威脅感知系統(tǒng)對國內(nèi)外主流開源AI框架進行了安全性評測，累計7款機器學習框架(如Tensorflow、PyTorch等)漏洞超150個，框架供應鏈漏洞超200個，并幫助各廠商對漏洞進行了修復。值得一提的是，360 AI安全實驗室已經(jīng)累計發(fā)現(xiàn)并幫助谷歌修復Tensorflow漏洞98個(CVE)，其中高危、嚴重漏洞共24個。

關鍵詞： 人工智能 終端安全 智能防護系統(tǒng) 360