人工智能(AI)輔助內(nèi)鏡檢查，可將胃腫瘤漏檢風險降低近八成。這是武漢大學人民醫(yī)院(湖北省人民醫(yī)院)消化內(nèi)科主任于紅剛教授團隊在《柳葉刀-胃腸病學和肝病學》(The Lancet Gastroenterology & Hepatology)最新發(fā)表一項研究成果。

胃癌是全球高發(fā)的惡性腫瘤之一，在東亞尤其常見。全球大多地區(qū)的胃癌5年生存率約為20%，而早期胃癌的5年生存率則高達90%，因而早期診斷對于胃癌患者尤為重要。

內(nèi)鏡及內(nèi)鏡下活檢是目前診斷胃癌的金標準，內(nèi)鏡檢查也是檢測早期胃癌和癌前病變的推薦策略。然而，檢測胃部腫瘤的關鍵一線工具——白光內(nèi)鏡，對早期胃癌的敏感性和特異性并不高，再加上不同內(nèi)鏡醫(yī)生的技術(shù)水準差異，臨床上早期胃癌的漏診率可達20%-40%。

武漢大學人民醫(yī)院消化內(nèi)科主任于紅剛教授團隊本次最新研究表明，人工智能(AI)的輔助有望進一步提高檢出率——用以檢測局灶性病變和診斷胃腫瘤的AI系統(tǒng)，結(jié)合上消化道內(nèi)鏡檢查，可以顯著降低胃腫瘤漏檢率。

《柳葉刀-胃腸病學和肝臟病學》是臨床、公共衛(wèi)生和全球衛(wèi)生知識的國際可信來源，最新影響因子為18.486，中科院分區(qū)1區(qū)，為消化內(nèi)科學領域國際頂尖雜志。該論文共同第一作者為武漢大學人民醫(yī)院消化內(nèi)科醫(yī)師吳練練、博士商任鐸，以及美國消化內(nèi)鏡學會AI分會主席、堪薩斯大學醫(yī)學院Prateek Sharma教授，通訊作者為武漢大學人民醫(yī)院消化內(nèi)科主任于紅剛教授。

此前，于紅剛教授帶領團隊研發(fā)的一款AI監(jiān)測系統(tǒng)ENDOANGEL(“內(nèi)鏡精靈”)，帶有胃早癌檢測模塊，經(jīng)過多中心臨床試驗初步評估，有助于改善消化道內(nèi)鏡檢查質(zhì)量。

該研究是一項前瞻性、單中心、隨機對照、雙臂平行的串聯(lián)胃鏡試驗，是世界上首例評價人工智能系統(tǒng)改善胃鏡下腫瘤篩查效果的隨機對照試驗。

研究招募了1812名18歲以上的接受常規(guī)上消化道內(nèi)鏡檢查的患者，并將其1:1隨機分組到先接受AI輔助檢查、再接受常規(guī)白光內(nèi)鏡檢查(AI檢查優(yōu)先組)和先白光內(nèi)鏡后AI輔助檢查(常規(guī)檢查優(yōu)先組)，得出結(jié)論：AI檢查的陽性預測值更高，AI檢查優(yōu)先的胃腫瘤漏檢率顯著低于常規(guī)檢查(6.1% vs 27.3%)，漏檢相對風險降低77.6%。

比較漏診胃腫瘤的特征，研究團隊還發(fā)現(xiàn)，AI輔助檢查對胃竇或幽門腫瘤漏檢率顯著更低，更不容易漏檢尺寸≤10mm的胃部腫瘤。AI檢查未漏檢淺表凹陷型或淺表隆起凹陷型胃腫瘤，而常規(guī)檢查則分別漏檢了57.1%和40.0%。

基于這些發(fā)現(xiàn)，論文總結(jié)指出，內(nèi)鏡精靈能夠在不增加檢查時長的前提下，有效降低胃腫瘤的漏檢率，同時最大限度地減少不必要的活檢，并有望提高胃腫瘤的檢出率。目前，課題組正在啟動一項覆蓋全國各地區(qū)的大樣本多中心研究，進一步評價該系統(tǒng)提高胃腫瘤檢出率乃至早癌檢出率的有效性和穩(wěn)定性，探索和驗證AI在消化道腫瘤早診早治的臨床價值。

關鍵詞： 胃腫瘤 漏檢風險 人工智能 癌癥篩查